2025-03-27
上游硬件:关注单机价值量高★■◆■,竞争格局好的环节。对AI/AR眼镜进行拆解,按照单机价值量排序为:芯片■◆★◆■◆、光学、显示■■■■★、存储等环节◆★,可以在其中寻找弹性相对较大的标的■★■★■,同时关注光学和显示环节的技术突破与技术路径选择■■★■◆★;整机◆★:关注具备卓越产品力、完善供应链体系和强大生态圈的科技公司;代工★■◆★■:主要以3C类产品代工公司为主■■◆◆◆★,核心是绑定优秀的客户以及高效的供应链管控能力;软件与算法公司:通用大模型为智能眼镜提供了基础的AI能力,建议重点关注眼镜端特定的软件算法提供商◆★,例如手势识别★★■★★、语音交互、眼动追踪等,优秀的软件算法与硬件的不断升级相结合◆★■■◆,能够为消费者带来更出色的交互体验。
技术发展不及预期、出货量不及预期、竞争激烈使厂商利润率下滑及法律及道德风险。
乐观者认为智能眼镜将替代今天的智能手机。该行也相信在光学■■◆◆◆、显示、续航、散热■◆★■■、重量等所有细节都足够理想的情况下■◆◆★◆★,今天我们在手机上实现的功能大部分可以由智能眼镜实现,但这是一个渐进式的过程◆■★,不会一蹴而就。前期该行认为可以考虑两种情形■★◆■★★:一是普通近视眼镜购买者愿意尝试在眼镜当中加入AI功能;二是TWS耳机购买者愿意尝试用智能音频耳机替代,这两种情形下,预计前期智能眼镜有望成为一个千万量级的产品。
智能眼镜卡位独特,提供语音、手势等多种交互方式,有望成为下一代普及的智能终端。Ray-Ban Meta发布带火智能眼镜赛道■■★◆,主打语音交互和拍摄的AI眼镜大量上市。该行认为AI眼镜的核心在于智能交互,语音是一种交互方式,但视觉交互能够取得更好的效果★◆◆,“AI+AR”或是下一代智能终端的解决方案★◆。
智通财经APP获悉,中信建投发布研报称,对于后续智能眼镜行情的判断◆■★◆★,认为仅仅是靠新品发布等催化不足以带动新一轮行情★■。建议关注一是AI模型在眼镜端的落地■■,带来全新的体验,从而激发消费者购买欲望★★★■◆;二是关注技术突破给用户带来全新的佩戴体验★◆■◆■★,例如全彩micro-led★◆、二维阵列光波导等技术的成熟,各种元器件的轻量化,电池续航能力的提升等,技术的突破既能提升用户的佩戴体验,也能带来更多的交互场景与应用落地。
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